ÉTUDIER, ANALYSER, VISUALISER LES TEXTES LITTÉRAIRES À L’ÈRE NUMÉRIQUE

« L’analyse littéraire, enrichie par les avancées technologiques, ouvre des horizons nouveaux à l’étude des textes. Les outils numériques modernes — bases de données, analyses statistiques, mais aussi plus récemment Deep learning et IA — transforment notre accès aux œuvres littéraires. Ils nous permettent d’explorer les textes à travers des visions quantitatives et comparatives, nous offrant à la fois une compréhension globale et minutieuse des corpus littéraires grâce à la visualisation des données. Ces approches, développées par les humanités numériques, ne se substituent pas à l’analyse traditionnelle mais la complète, en s’appuyant sur des données objectives pour enrichir nos interprétations subjectives.
Nouvelles approches des textes donc, mais aussi, nouvelles pratiques induites par ces outils. Ces technologies interrogent et renouvellent les paradigmes traditionnels de notre rapport à la littérature. Quelle est la nature d’un texte dans l’univers du numérique ? Comment la lecture évolue-t-elle lorsque les frontières de la page sont redéfinies ? Quel est l’avenir du livre à l’ère des liseuses ? Ces questions soulignent le passage vers une interdisciplinarité accrue, remodelant nos disciplines et enrichissant les débats épistémologiques autour de la textualité.
Mes recherches explorent ces intersections entre littérature, technologie et culture numérique, cherchant à comprendre comment les outils numériques redéfinissent notre rapport aux textes et ouvrent la voie à de nouvelles pratiques analytiques. »